研究 | 从缩短磁共振扫描等待时间看大数据驱动下医院资源的优化配置 | 香港中文大学(深圳)经管学院
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磁共振成像(以下简称“MRI”)是一种医学成像技术,该技术能够以薄层和三维视图的形式生成身体器官和组织的详细图像,可以帮助医生发现、观察和治疗身体问题。然而,据加拿大安大略省72家MRI医院往年的数据记录显示,超6成的病患均有过等待MRI扫描超时的经历,这极大影响了病患的就诊体验,而其中所涉及的医疗资源配置问题对当地来说也是一个亟待处理的难题。 基于此,港中大(深圳)经管学院助理教授江洋子及其研究团队以大数据驱动的技术,构建了一个基于医院地域分区的线上资源共享模型,该模型可根据病患的就医紧迫程度、资源(MRI设备)的使用情况、病患到医院的行程时间等因素确定病患的最佳就医分配方案,最大限度地提高医院的运行服务效率与设备使用率,以更好地服务于患者。目前,该论文GeographicVirtualPoolingofHospitalResources:Data-DrivenTrade-offBetweenWaitingandTraveling被Manufacturing&ServiceOperationsManagement接收并发表。

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